从框架到工具链，帮你逐层选对 AI Agent 技术栈。

比较 AI Agent frameworks、memory、RAG、MCP、evaluation 和 tracing 工具，逐层选择合适的 Agent 技术栈。

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面向开发者的 AI Agent Frameworks 选型

排序依据：编辑判断、生产可用性、生态成熟度和学习价值。

Agent Frameworks
  1. 01LangGraphAgent Frameworks / Agent Memory / Agent Tracing面向可控 Agent 的有状态图编排。适合:有状态工作流人工审核节点可 replay 的编排
  2. 02OpenAI Agents SDKAgent Frameworks / Agent Evaluation / Agent Tracing面向 agents、tools、handoffs 和 traces 的轻量 SDK。适合:OpenAI-first 团队tool callinghandoffs 和 traces
  3. 03LlamaIndexAgentic RAG / Agent Memory / Agent Frameworks面向 LLM 与 Agent 应用的数据和检索框架。适合:RAG文档工作流data connectors
  4. 04CrewAIAgent Frameworks基于角色的多 Agent 工作流框架。适合:角色建模多 Agent 团队业务工作流
  5. 05Microsoft AutoGenAgent Frameworks面向多 Agent 对话和协作的框架。适合:多方对话研究原型协作式推理

Categories

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每个分类都是一个聚焦 shortlist：解释它是什么、什么时候用、推荐工具、相关指南和决策对比。

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从你现在要解决的问题开始。

当 orchestration、state、tools 和 handoffs 需要统一运行边界时，先选框架。

Agent FrameworksOpenAI Agents SDK vs LangGraph

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OpenAI Agents SDK面向 agents、tools、handoffs 和 traces 的轻量 SDK。新增 2026-05-11LangGraph面向可控 Agent 的有状态图编排。新增 2026-05-11LlamaIndex面向 LLM 与 Agent 应用的数据和检索框架。新增 2026-05-10CrewAI基于角色的多 Agent 工作流框架。新增 2026-05-10Microsoft AutoGen面向多 Agent 对话和协作的框架。新增 2026-05-09Mem0面向 Agent 和助手的长期记忆层。新增 2026-05-09

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OpenAI Agents SDK 最佳替代方案3 个替代方案LangGraph 最佳替代方案3 个替代方案LlamaIndex 最佳替代方案3 个替代方案CrewAI 最佳替代方案3 个替代方案Microsoft AutoGen 最佳替代方案3 个替代方案Mem0 最佳替代方案3 个替代方案

Use cases

按数字任务找工具

全部场景
客服 Agent为面向客户的支持任务寻找 agent memory、RAG 和 evaluation 工具。内部知识助手为私有知识助手选择 retrieval、vector search 和 MCP 工具。研究 Agent为来源感知的研究任务寻找 orchestration、retrieval 和 tracing 工具。开发者工具 Agent为开发者面向的 Agent 选择 tool protocol、framework 和 tracing 系统。业务自动化 Agent比较业务自动化 Agent 需要的 framework 和工具边界。Agent 创业项目为创业项目的原型、demo 和第一批生产试点选择精简 Agent stack。