最后更新: 2026-05-11
AI Agent Memory 是什么
Agent memory 是控制 Agent 跨交互记住什么的产品层能力。
定义
Memory 不是更大的上下文窗口，而是一套抽取、存储、检索、更新和删除未来行为相关事实的策略。
为什么重要
没有 memory，每次运行都从零开始；错误 memory 则会让 Agent 对用户或任务产生自信但错误的判断。
解决的问题
- 跨会话稳定个性化
- 长任务连续性
- 减少重复 prompt
常见误区
- Memory 不等于聊天历史。
- 向量检索本身不会决定什么应该被记住。
- 敏感记忆需要用户可见和可删除。
最小示例
抽取一个长期用户偏好，按 user id 存储，只在相关时检索，并在 UI 中展示被记住的事实。
下一步: 先比较 memory 工具，再决定哪些记忆可由用户编辑，哪些只是任务内部状态。