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客服 Agent 的 AI Agent 工具选型
用检索处理政策和产品事实,用 memory 处理账号偏好,在给 Agent 写权限前先做 eval。
Mem0, Zep, LlamaIndex, LangSmith
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面向真实 Agent 工作流的 programmatic SEO hub,覆盖客服 Agent、内部知识助手、研究 Agent、开发者工具 Agent、工作流自动化和 Agent 创业项目。
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用检索处理政策和产品事实,用 memory 处理账号偏好,在给 Agent 写权限前先做 eval。
Mem0, Zep, LlamaIndex, LangSmith
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先用 RAG 做底层能力,把权限放进 metadata filters,再用窄 MCP 边界暴露操作型工具。
LlamaIndex, Qdrant, Pinecone, Model Context Protocol
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当 Agent 必须搜索、判断证据并决定是否继续时,把检索和显式状态控制组合起来。
LlamaIndex, LangGraph, OpenAI Agents SDK, LangSmith
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保持工具访问面窄,让每条写路径可审计;只有工具需要跨 client 复用时才引入 MCP。
Model Context Protocol, OpenAI Agents SDK, LangGraph, LangSmith
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当重试和审批重要时使用显式状态,把自主步骤放在 eval 和日志之后。
LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Model Context Protocol
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先用最小编排层证明任务闭环,再在增加自主性前补 tracing 和 eval。
OpenAI Agents SDK, LangGraph, CrewAI, LangSmith
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