Agentic RAG / Agent Memory / Agent Frameworks
LlamaIndex
面向 LLM 与 Agent 应用的数据和检索框架。
当 Agent 价值依赖数据接入、索引、检索和私有知识结构化访问时优先考虑。
当检索质量是核心问题，而不是 Agent 框架背后的实现细节时，选择 LlamaIndex。
适用场景
- RAG
- 文档工作流
- data connectors
不适用场景
- 不需要检索的纯工具编排
- 只需要 vector database client 的团队
核心概念
documentsindexesretrieversquery engines
最小实现形态
接入文档、构建 retriever、检查返回 chunk，再让 Agent 判断是否需要第二次检索。