Memmy
本地优先的个人记忆中枢与 Agent 运行时，在 Cursor、Claude Code、Codex 等之间共享同一套记忆。
开源
Memmy（MemTensor/memmy-agent，MIT，v1.0.3）是本地优先的个人记忆中枢与 Agent 运行时：可从 Cursor、Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes Agent 导入历史到 MemOS 记忆层，再通过 Skills/MCP 与 memmy-memory CLI 暴露给外部 Agent，并以桌面端、CLI/TUI 或 OpenAI 兼容 API 执行任务。注册赠送 3000 万试用 token，之后可 BYOK；默认将记忆与应用状态保留在本机。
官方资源
选型建议
当多个编程 Agent 需要共享可检查的个人记忆、并希望有本地运行时入口时选 Memmy；主要需要从日志挖掘工作画像时选 Emulo；记忆主要写进你交付的应用代码时选 Mem0。
快速对比
Memmy 把跨 Agent 记忆层与本地运行时、历史导入合在一起。Emulo 侧重从会话日志挖掘工作画像；Mem0 更偏应用内 SDK 嵌入记忆。
| Memmy | Emulo | Mem0 | |
|---|---|---|---|
| 最适合 | 多个编程 Agent 共享一套个人记忆，并需要本地运行时入口 | 从编程 Agent 日志挖掘可移植的 you.md 式画像 | 在自有产品中嵌入用户记忆 |
| 主界面 | 桌面端、CLI/TUI、OpenAI 兼容 API、memmy-memory CLI、Skills/MCP | 本地挖掘引擎 + 插件/skills/MCP 画像加载 | SDK/API 记忆 + 可选托管平台 |
| 主要取舍 | 完整本地中枢/运行时，安装与配置重于即插即用 SDK | 画像挖掘强，但不是完整多入口 Agent 运行时 | 产品嵌入灵活，跨 harness 桌面记忆体验较弱 |
适用场景
- 跨 Agent 共享个人记忆
- 导入既有 Cursor/Claude Code/Codex 历史
- 本地优先桌面 + CLI Agent 运行时
- 试用 token 后的 BYOK
不适用场景
- 只需在自有产品中嵌入 SDK 记忆库的团队
- 完全托管、无需本地安装的纯云端记忆
- 以 Linux 桌面为首选的工作流（文档列出 macOS 与 Windows 下载）
核心概念
MemOS 记忆引擎跨 Agent 共享记忆Agent 历史导入本地 Agent 运行时BYOK / Account 模式试用 tokenSkills 与 MCP 扩展
最小实现形态
安装桌面端或运行 `memmy onboard`，再用 `memmy-memory init` / `memmy-memory search "…"` 为外部 Agent 安装 Skills；或 `memmy serve` 在 :18990 启动 OpenAI 兼容 API。