最后更新: 2026-05-11
Agentic RAG 是什么
Agentic RAG 让 Agent 规划和改进检索，而不是接受一次固定上下文。
定义
Agentic RAG 组合检索、推理和控制流，让 Agent 在回答或行动前能提出后续检索问题。
为什么重要
很多 RAG 失败本质是检索失败。让 Agent 检查缺失证据能提升回答，但也增加成本和延迟。
解决的问题
- 多跳知识问题
- 首轮检索不确定
- 来源感知研究工作流
常见误区
- Agentic RAG 不总是比简单 RAG 更好。
- 证据噪声大时，更多检索步骤会增加幻觉。
- 评测必须包含检索指标，而不只是最终答案分数。
最小示例
先做一次检索，让 Agent 判断证据是否充分，再允许一次有边界的后续检索并记录 trace。
下一步: 先做 retrieval eval，再只在失败案例证明有必要时加入 agent loop。