最后更新: 2026-05-11
客服 Agent 的 AI Agent 工具选型
面向客服 Agent 的工具组合，覆盖 grounded answers、长期客户上下文和自动化扩张前的质量评测。
先用 LlamaIndex 或向量数据库解决 grounded answers；只有记住用户会改变支持结果时再加 Mem0 或 Zep，并用 LangSmith 跟踪失败。
任务匹配
用检索处理政策和产品事实，用 memory 处理账号偏好，在给 Agent 写权限前先做 eval。
最后更新: 2026-05-11
面向客服 Agent 的工具组合，覆盖 grounded answers、长期客户上下文和自动化扩张前的质量评测。
用检索处理政策和产品事实，用 memory 处理账号偏好，在给 Agent 写权限前先做 eval。