Agent Memory
Zep
面向 Agent 的时序知识图谱记忆。
适合 memory 需要关系、时间上下文，并围绕不断变化的用户或组织知识检索的场景。
当事实之间的关系重要时用 Zep。如果只是文档语义搜索，vector database 更简单。
适用场景
- temporal memory
- knowledge graph
- agent recall
不适用场景
- 只需要 session history 的小原型
- 不愿建模 memory 权限的团队
核心概念
sessionsfactsknowledge graphrecall
最小实现形态
把会话事实写入 session，让 memory 层抽取关系，再在下一次 Agent action 前检索上下文。