Agentic RAG
Chroma
面向 AI 应用的开源 embedding database。
适合 local-first RAG 原型，以及希望低摩擦验证检索质量的团队。
当检索需求还在变化时，用 Chroma 快速推进。生产增长前重新评估规模和租户模型。
适用场景
- local RAG
- 快速原型
- embedding collections
不适用场景
- 缺少 ops 方案的大规模多租户搜索
- 马上需要企业级托管控制的场景
核心概念
collectionsembeddingsmetadataqueries
最小实现形态
创建 collection，带 metadata 存储 chunks，通过 embedding 查询，并检查返回上下文是否真的能回答任务。